Der Begriff Machine Learning beschreibt eine Sammlung von Algorithmen, die es Systemen ermöglichen zu lernen. In diesem Zusammenhang bedeutet Lernen, mit einer zunehmenden Anzahl an Erfahrungswerten, also Daten, die Leistung während der Lösung einer bestimmten Fragestellung zu optimieren.
Diese Schulung fokussiert sich auf weiterführende Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens mit Python, sowie die Bearbeitung von großen Datenmengen.
Wie bei allen unseren Schulungen handelt es sich bei der Schulung ‘Machine Learning mit Python für Fortgeschrittene’ um eine Hand-On Veranstaltung. Praxisnahe Use Cases geben unseren Teilnehmern im Anschluss an den Theorieteil die Möglichkeit, erlernte Methoden und Konzepte direkt anzuwenden und somit neues Wissen zu festigen.
- Grundlagen
- Was ist Machine Learning?
- Data Analytics, Data Mining & Data Science
- Data Handling
- Fortgeschrittene Anwendung von Numpy
- Fortgeschrittene Anwendung von Pandas
- Daten einlesen und bereinigen
- Supervised Learning
- Weiterführende Algorithmen
- Parameter Tuning
- Modelle optimieren
- Unsupervised Learning
- Weiterführende Algorithmen
- Parameter Tuning
- Modelle optimieren
- Deep-Learning
- Multilayer-Perceptron Modelle
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks